서론
케이스 하나하나 적으면서하니 노가다한 기분...
문제
매운 것을 좋아하는 Leo는 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들고 싶습니다. 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 Leo는 스코빌 지수가 가장 낮은 두 개의 음식을 아래와 같이 특별한 방법으로 섞어 새로운 음식을 만듭니다.
섞은 음식의 스코빌 지수 = 가장 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 + (두 번째로 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 * 2)
Leo는 모든 음식의 스코빌 지수가 K 이상이 될 때까지 반복하여 섞습니다.
Leo가 가진 음식의 스코빌 지수를 담은 배열 scoville과 원하는 스코빌 지수 K가 주어질 때, 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 섞어야 하는 최소 횟수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
제한 사항
- scoville의 길이는 2 이상 1,000,000 이하입니다.
- K는 0 이상 1,000,000,000 이하입니다.
- scoville의 원소는 각각 0 이상 1,000,000 이하입니다.
- 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들 수 없는 경우에는 -1을 return 합니다.
나의 풀이
# 오답
def solution(scoville, K):
answer=0
while min(scoville)<K:
scoville.sort()
scoville.append(scoville[0]+scoville[1]*2)
del scoville[0]
del scoville[0]
answer+=1
if len(scoville)==1:
answer=-1
break
return answer
힙을 사용하지 않고 풀었다. 런타임 에러가 나왔다.
코린이는 결국 또 검색하여 풀었다. 우선 파이썬의 힘에 대해서 조금 공부해보았다.
# 통과
import heapq
def solution(scoville, K):
answer = 0
heapq.heapify(scoville)
while scoville[0]<K:
if len(scoville)==1:
return -1
heapq.heappush(scoville, heapq.heappop(scoville)+2*heapq.heappop(scoville))
answer+=1
return answer
겨우 통과는 하였지만 내가 푼게 아닌거 같다.(구글이 풀어준 듯)
아무튼 이 문제를 통해 힙의 장점에 대해 알게 되었다. 속도도 빠르고 힙이 가지는 특성 때문에 여러 문제에 용이하게 사용할 수 있을거 같다.
+ 피드백과 새로운 풀이 방법은 언제든지 환영입니다!
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